Warum ChatGPT ohne klare Rolle dein Marketing sabotiert
Was „Sabotage“ hier wirklich bedeutet
Wenn KI nicht hilft, sondern Arbeit erzeugt
„Sabotage“ heißt nicht, dass ChatGPT oder Gemini schlecht sind. Es heißt: Ohne klare Rollen und Erwartungen liefern LLMs (Large Language Models) im Online-Marketing oft Outputs, die du erst mühsam reparieren musst. Du sparst dann keine Zeit – du erzeugst Extra-Runden: umformulieren, nachschärfen, umsortieren, neu briefen. Genau das killt Tempo und Konsistenz.
Mini-Case: Du willst eine LinkedIn-Ad für ein Lead-Angebot. Prompt: „Schreib mir eine Anzeige.“ Ergebnis: nett, aber unklar, ohne Zielgruppe, ohne Angle, ohne CTA. Du schreibst danach fast alles um. Mit einer Rolle wie „Performance Marketer für Startups“ plus Kriterien (Ziel, Ton, Format) bekommst du von Anfang an verwertbare Varianten.
Symptome: generische Texte, falscher Ton, unklare Botschaften
- Generisch: klingt wie austauschbares Marketing, ohne echten Nutzenfokus.
- Falscher Ton: zu werblich, zu locker oder nicht passend zu deiner Marke.
- Unklare Botschaft: kein konkretes Versprechen, keine Priorität, schwacher CTA.
- Inkonsistent: jede Ausgabe wirkt wie von einer anderen Person geschrieben.
Warum ChatGPT & Gemini ohne Rolle mittelmäßige Ergebnisse liefern
Kurze Erklärung für Anfänger: Wie LLMs arbeiten
Gemini und ChatGPT sind LLM (Large Language Model): Sie erzeugen Text, indem sie auf Basis von Mustern wahrscheinliche nächste Wörter vorhersagen. Das ist keine Magie und auch kein echtes Verständnis von Marketing. Ohne saubere Vorgaben wählen sie den sicheren Mittelweg – und der klingt im Online-Marketing meist generisch.
Wenn du nur schreibst: „Erstelle eine Landingpage“, kennt das Modell weder dein Angebot noch deine Zielgruppe, noch den gewünschten Ton. Es füllt die Lücken mit Standardsätzen. Das Ergebnis wirkt „okay“, bringt aber keine bessere Ergebnisse.
Was dem Modell fehlt: Kontext, Ziel, Grenzen, Qualitätsmaßstab
Ohne klare Rollen fehlen dem Modell die Leitplanken, um wirklich relevante Outputs zu liefern. Typische Lücken:
- Kontext: Produkt, Zielgruppe, Einwände, Funnel-Stufe, Wettbewerb.
- Ziel: Leads, Terminbuchung, Kauf, Klick – inklusive KPI-Fokus.
- Grenzen: No-Gos, rechtliche Claims, Markenwörter, Formatvorgaben.
- Qualitätsmaßstab: Kriterien wie Klarheit, Nutzen, Struktur, CTA-Stärke.
Mini-Case: Du willst drei Ad-Varianten. Ohne Rolle bekommst du drei ähnliche Texte. Mit „Performance Marketer“ + klaren Kriterien entstehen unterschiedliche Angles, die du direkt testen kannst – und du sparst Zeit, weil weniger Nacharbeit nötig ist.
Die Lösung: Rollen statt „Mach mal Marketing“
Was eine „Rolle“ im Prompt ist (und was nicht)
Eine Rolle ist ein Teil der Arbeitsanweisung für ChatGPT oder Gemini. Sie legt fest, aus welcher Perspektive das LLM denkt, welche Prioritäten gelten und wie das Ergebnis geliefert werden soll. Damit ersetzt du vage Wünsche wie „Mach mal Marketing“ durch klare Leitplanken – und bekommst reproduzierbar bessere Ergebnisse im Online-Marketing.
Wichtig: Eine Rolle ist nicht nur ein Jobtitel. „Du bist ein Marketing-Experte“ ist zu breit und produziert Standardtexte. Eine gute Rolle enthält immer drei Dinge: Kontext (Zielgruppe, Angebot, Kanal), Verantwortung (z.B. Conversion, Klarheit, Einwände) und Output-Regeln (Ton, Länge, Format, Varianten).
- Ist: „Du bist Performance Marketer für Startups. Ziel: mehr Leads. Output: 5 Hooks, 3 Texte, 5 Headlines.“
- Ist nicht: „Schreib mir eine gute Anzeige“ oder „Du bist ein Marketing-Profi“.
Wenn du Rollen sauber definierst, kannst du Aufgaben leichter automatisieren, sparst Korrekturschleifen und nutzt KI wie ein System – nicht wie einen Zufallsgenerator.
Rolle = Kontext + Verantwortung + Output-Regeln
Eine gute Rolle beschreibt, für wen das Modell arbeitet, worauf es achten muss und wie das Ergebnis aussehen soll. Damit steuerst du das LLM wie einen spezialisierten Mitarbeiter statt wie eine Suchmaschine.
Praktisch heißt das: Rolle + Verantwortung + Regeln. Beispiel:
Du bist Performance Marketer für Startups. Ziel: Lead-Ads Ton: direkt, kein Hype Output: 5 Hooks, 3 Primary Texts, 5 Headlines Vermeide leere Buzzwords.Das liefert sofort verwertbare Varianten und spart dir Korrekturschleifen.
Der größte Hebel im Online-Marketing: Konsistenz
Im Online-Marketing gewinnt, wer konsistent gute Inhalte produziert: Ads, E-Mails, SEO-Texte, Social Posts. Rollen sorgen dafür, dass deine Outputs wiederholbar werden. Das ist die Basis für Automatisierung mit KI und für bessere Ergebnisse, weil du weniger „Glückstreffer“ brauchst.
- Gleicher Ton: deine Marke klingt überall gleich.
- Gleiche Qualität: klare Struktur statt Zufall.
- Mehr Tempo: du sparmst Zeit, weil weniger Nacharbeit entsteht.
Das RASTER-Framework für Rollen-Prompts
R – Rolle (Kompetenz + Blickwinkel)
Definiere, wer das LLM sein soll und aus welcher Perspektive es arbeitet: z.B. „SEO-Stratege“, „Performance Marketer“ oder „CRM-Writer“. So steuern ChatGPT und Gemini Prioritäten und Entscheidungen im Online-Marketing deutlich besser.
A – Aufgabe (konkret, messbar)
Formuliere eine Aufgabe, die man abliefern kann: Kanal, Ziel und Umfang. Beispiel: „Erstelle 5 LinkedIn-Hooks + 3 Post-Varianten für Lead-Gen.“ Das verhindert generische Outputs und spart dir Korrekturschleifen.
S – Situation (Zielgruppe, Produkt, Funnel-Stufe)
Gib Kontext: Zielgruppe, Angebot, Preisbereich, Einwände, Funnel-Stufe. Ohne diese Infos produziert jedes LLM Standard-Marketing. Mit Kontext bekommst du schneller bessere Ergebnisse.
T – Ton & Markenregeln (Wörter, No-Gos, Stil)
Lege Stil fest: „du-Ansprache, direkt, professionell“, plus No-Gos (z.B. „revolutionär“, „Gamechanger“) und Lieblingsbegriffe. Damit klingt KI wie deine Marke, nicht wie ein Template.
E – Erfolgskriterien (Woran ist es „gut“?)
Definiere, was „gut“ heißt: Klarer Nutzen in 1 Satz, konkrete CTA, keine leeren Phrasen, Fokus auf Conversion. Erfolgskriterien machen Ergebnisse vergleichbar und wiederholbar.
R – Restriktionen (Länge, Format, Quellen, Tabus)
Setze Grenzen: Zeichenlängen, Outputformat (Liste/Tabelle), Anzahl Varianten, Quellenpflicht, Tabus (Claims, Preise, Branchenregeln). Das ist die Basis für verlässliche Automatisierung mit KI und hilft dir, Zeit zu sparen.
Mini-Beispiel (Copy-Paste)
Rolle: Performance Marketer für Startups. Aufgabe: 5 Hooks, 3 Primary Texts, 5 Headlines Angebot: Lead-Magnet Ziel: Lead-Generierung Ton: direkt, kein Hype Erfolg: Nutzen klar, CTA stark Restriktionen: keine Buzzwords, max. 120 Zeichen je Hook.
Praxis: 5 Marketing-Szenarien mit Rollen (in ChatGPT & Gemini)
Social Posts, die nicht nach „KI“ klingen
Rolle: Brand-Copywriter für Startups
Setze die Rolle so, dass Ton, Zielgruppe und Format klar sind. Dann klingen Posts weniger generisch und passen zu deiner Marke.
Mini-Beispiel: Hook-Varianten + CTA
Rolle: Brand-Copywriter (du-Ansprache, direkt, professionell) Aufgabe: 7 Hooks + 1 Post-Variante (120–180 Wörter) + 3 CTAs Kontext: Angebot = Audit/Analyse, Zielgruppe = Online-Marketing-Unternehmer Regeln: keine Buzzwords, keine Floskeln, klare Nutzenversprechen
Landingpage-Text: Klarer Nutzen statt Buzzwords
Rolle: Conversion-Copywriter + Einwandbehandler
Du bekommst Struktur und Argumente, statt „Wir sind innovativ“-Text. Das spart Zeit in der Überarbeitung.
Outputformat: Sektionen + Bullet-Argumente + FAQ-Entwurf
Rolle: Conversion-Copywriter + Einwandbehandler Aufgabe: Hero, Benefits, Proof, Einwände, CTA, FAQ (5 Fragen) Kriterien: Nutzen in 1 Satz, konkret, keine leeren Claims
SEO/Blog: Suchintention treffen und Struktur liefern
Rolle: SEO-Stratege + Redakteur
Mit Rolle + Kriterien verteilt das LLM Keywords natürlich und schreibt entlang der Suchintention.
Ergebnis: Outline, Keywords sinnvoll verteilt, klare Absätze
Rolle: SEO-Stratege + Redakteur Aufgabe: Gliederung + 5 W-Fragen + 10 Longtails Kontext: Thema, Zielgruppe, Primär-/Sekundärkeywords Regeln: kurze Absätze, aktive Sätze, Beispiele
Ads (Meta/Google): Varianten, Angles, Compliance light
Rolle: Performance Marketer (Direct Response)
Du erhältst unterschiedliche Angles statt 5 fast identischer Anzeigen. Ideal für Tests und bessere Ergebnisse.
Ergebnis: Hooks + Primary Texts + Headlines + Angles
Rolle: Performance Marketer Aufgabe: 10 Hooks, 5 Primary Texts, 8 Headlines, 3 Angles Regeln: klare CTA, keine Superlative, keine falschen Versprechen
E-Mail/CRM: Sequenzen, die verkaufen ohne zu nerven
Rolle: CRM-Strategist für Lead-Nurturing
Rollen helfen dir, Sequenzen logisch aufzubauen und für Segmente zu variieren. Das ist die Basis für Automatisierung mit KI.
Ergebnis: Sequenz + Betreffzeilen + Segment-Logik
Rolle: CRM-Strategist Aufgabe: 5-Mail-Sequenz + 3 Betreffzeilen je Mail + Segment-Hinweise Kriterien: 1 Kernidee pro Mail, klare CTA Ton: direkt, professionell
Die häufigsten Rollen-Fehler (und wie du sie vermeidest)
Rolle zu allgemein: „Du bist Marketing-Experte“
Zu breit heißt: Standard-Output. Setze die Rolle so, dass Kompetenz und Einsatzbereich klar sind (Kanal, Ziel, Zielgruppe).
Schlecht:
Du bist Marketing-Experte. Schreib mir eine Anzeige.
Besser:
Du bist Performance Marketer für Startups. Ziel: Leads. Output: 10 Hooks + 5 Headlines.
Zielgruppe/Produktkontext fehlt
Ohne Kontext rät das LLM. Gib Produkt, Nutzen, Einwände und Funnel-Stufe an, sonst werden Texte austauschbar.
- Mindestens: Zielgruppe, Angebot, Ziel, Einwand #1, Kanal.
Ton & Markenregeln fehlen
Wenn du Ton, No-Gos und Stil nicht definierst, klingt ChatGPT/Gemini wie „KI-Text“.
Ton: du-Ansprache, direkt, professionell No-Gos: revolutionär, Gamechanger, ultimativ Stil: kurze Sätze, klare CTA, keine Emojis
Outputformat fehlt (Länge, Struktur, Varianten)
Ohne Format bekommst du unbrauchbare Mischformen. Definiere Länge, Struktur und Variantenanzahl.
Output: 5 Hooks (max. 120 Zeichen) + 3 Primary Texts (max. 300 Zeichen) + 5 Headlines
Erfolgskriterien fehlen (woran ist es gut?)
Ohne Kriterien optimiert das Modell nicht. Lege fest, was „bessere Ergebnisse“ bedeutet: Klarheit, Nutzen, Einwandbehandlung, CTA.
Review fehlt: „Kritiker-Rolle“ fehlt
Für verlässliche Automatisierung brauchst du einen zweiten Pass: Brand-Guardian oder Skeptischer Kunde.
Rolle: Brand-Guardian Aufgabe: Prüfe Ton, Klarheit, Nutzen, No-Gos. Markiere schwache Sätze und liefere bessere Alternativen.
Workflow: So baust du einen wiederholbaren KI-Marketing-Prozess
Rollen-Bibliothek aufbauen (einmalig)
Lege dir 5–8 feste Rollen für dein Online-Marketing an (z.B. SEO, Ads, Copy, CRM, Brand). Damit arbeiten ChatGPT und Gemini jedes Mal mit denselben Leitplanken. Das reduziert Zufall und bringt schneller bessere Ergebnisse.
Rolle: Performance Marketer Zielgruppe: Online-Marketing-Unternehmer Ton: direkt, professionell No-Gos: Buzzwords, Superlative Output-Standards: Variantenanzahl, Zeichenlimits, CTA-Pflicht
Prompt-Templates pro Kanal erstellen (Social, Ads, SEO, E-Mail)
Baue je Kanal ein Template, das du nur noch mit Kontext füllst (Angebot, Ziel, Einwände). So sparst du Zeit und hältst Qualität konstant.
Template: [Rolle] + [Aufgabe] + [Situation] + [Ton] + [Erfolgskriterien] + [Restriktionen]
Review-Schleife mit 2 Zusatzrollen
Rolle: Brand-Guardian (Ton & Klarheit)
Rolle: Skeptischer Kunde (Einwände, Verständlichkeit)
Führe jeden Output durch zwei Checks: Marke und Käuferlogik. Dadurch wird aus „KI-Text“ ein verwertbares Asset.
Rolle: Skeptischer Kunde Aufgabe: Nenne 5 Einwände, markiere unklare Stellen, schlage bessere Formulierungen vor.
Automatisierung: Wo Rollen sofort Zeit sparen
Wiederkehrende Aufgaben: Repurposing, Varianten, Briefings, QA
- Repurposing: Blog → LinkedIn-Post → E-Mail, mit gleichbleibendem Ton.
- Varianten: 10 Hooks/Headlines statt Handarbeit.
- Briefings: aus Stichpunkten werden klare Aufgaben für Team/Freelancer.
- QA: Brand-Guardian prüft No-Gos, Struktur und CTA.
Fazit
ChatGPT und Gemini liefern im Online-Marketing nur dann verlässlich bessere Ergebnisse, wenn du ihnen klare Rollen, Kontext und Qualitätskriterien gibst. Mit einem einfachen Framework wie RASTER werden Outputs konsistent, statt jedes Mal Zufall zu sein. Das ist die Grundlage, um mit KI wiederholbare Prozesse aufzubauen, Zeit zu sparen und Inhalte schneller zu produzieren.
Nächster Schritt: Rollen-Setup für dein Marketing (Kontakt)
Wenn du nicht selbst an Prompt-Details schrauben willst, setze ich dir ein Rollen-Setup, das zu deinem Angebot, deiner Zielgruppe und deinem Ton passt. Du bekommst eine kleine Rollen-Bibliothek (Ads, SEO, E-Mail, Social) inklusive Review-Rollen und Templates, die du direkt in deinen Alltag übernimmst. Ergebnis: weniger Nacharbeit, klarere Botschaften, mehr Output pro Woche.
Damit du sofort starten kannst, hier ein kompakter Copy-Paste-Prompt als Basis:
Rolle: [z.B. Performance Marketer für Startups] Aufgabe: [Output + Anzahl Varianten + Ziel] Situation: [Angebot, Zielgruppe, Einwand #1, Funnel-Stufe] Ton/Marke: [du, direkt, No-Gos] Erfolg: [Nutzen klar, CTA stark, keine Floskeln] Restriktionen: [Längen, Format, Tabus]
Wenn du willst, dass ich das für dich sauber aufsetze und auf deine Marketing-Kanäle abstimme: Schreib mir gerne bei LinkedIn mit einem spezifischen Angebot + Zielgruppe + deinem Hauptziel, dann erstelle ich dir den Start-Blueprint.
Wenn du diese Praxisbeispiele und Templates nicht verpassen möchtest, abonniere den Blog auf meiner Webseite und folge mir auf LinkedIn.
Häufige Fragen
Was bedeutet „Rollen“ in ChatGPT und Gemini genau?
Mit Rollen gibst du ChatGPT oder Gemini einen klaren Arbeitsrahmen: Perspektive (z.B. SEO-Stratege), Verantwortung (z.B. Conversion) und Output-Regeln (Format, Ton, Varianten). Das LLM liefert dadurch weniger generische Texte und eher Ergebnisse, die in deinem Online-Marketing direkt nutzbar sind.
Reicht es nicht, einfach „Du bist Marketing-Experte“ zu schreiben?
Nein. „Marketing-Experte“ ist zu allgemein und führt zu Standard-Output. Besser ist eine präzise Rolle wie Performance Marketer oder Conversion-Copywriter plus Ziel, Zielgruppe und klare Regeln. So bekommst du reproduzierbar bessere Ergebnisse statt Glückstreffer.
Funktioniert das RASTER Framework in ChatGPT und Gemini gleich gut?
Ja. Beide LLMs profitieren stark von klaren Rollen, Kontext und Kriterien. Unterschiede zwischen den Tools ändern nichts am Prinzip: Ohne Leitplanken entstehen Mittelmaß-Texte, mit Rollen werden Outputs konsistenter und leichter zu automatisieren.
Welche Informationen muss ich im Prompt mindestens angeben?
Mindestens: Rolle, Aufgabe, Zielgruppe, Angebot, Ziel (z.B. Leads) und ein Outputformat (Länge, Struktur, Varianten). Optional, aber sehr wirksam: Tonregeln, No-Gos und Erfolgskriterien. Das spart dir Nacharbeit und Zeit.
Was ist das RASTER-Framework und wofür nutze ich es?
RASTER steht für Rolle, Aufgabe, Situation, Ton, Erfolgskriterien und Restriktionen. Es ist ein einfacher Bauplan, um Prompts so zu strukturieren, dass du konsistente Outputs für Ads, SEO, E-Mail und Social bekommst.
Wie verhindere ich, dass Social Posts nach „KI“ klingen?
Definiere Ton und Markenregeln (du-Ansprache, direkt, keine Buzzwords), gib Beispiele für deine Sprache und verlange Varianten. Ergänze eine Review-Rolle wie Brand-Guardian, die unklare oder generische Sätze markiert und verbessert. So wirken Inhalte natürlicher.
Welche Rollen sind für Startups am wichtigsten?
Für die meisten reichen 5–8 Rollen: Brand-Copywriter, Conversion-Copywriter, Performance Marketer, SEO-Stratege, CRM-Strategist plus Review-Rollen wie Brand-Guardian und „Skeptischer Kunde“. Damit deckst du die wichtigsten Marketing-Kanäle ab.
Was sind die häufigsten Rollen-Fehler im Marketing?
Typische Fehler: Rolle zu allgemein, Zielgruppe/Produktkontext fehlt, Tonregeln fehlen, kein Outputformat, keine Erfolgskriterien und kein Review. Die Folge: generische Texte, falscher Ton und unnötige Schleifen. Mit RASTER behebst du das systematisch.
Wie baue ich einen wiederholbaren KI-Marketing-Prozess auf?
Erstelle eine Rollen-Bibliothek (einmalig), baue pro Kanal ein Prompt-Template und nutze eine Review-Schleife (Brand-Guardian + Skeptischer Kunde). Danach kannst du Aufgaben wie Varianten, Repurposing, Briefings und QA leicht automatisieren und dauerhaft Zeit sparen.
Kann ich das auch ohne technisches Vorwissen umsetzen?
Ja. Du brauchst keine Tools und keine API. Entscheidend ist eine klare Struktur im Prompt (z.B. RASTER) und ein wiederholbarer Ablauf. Sobald du 2–3 Templates gebaut hast, funktioniert es wie ein System: Kontext rein, verwertbarer Output raus.
Wie sieht ein kurzer Copy-Paste-Prompt für Rollen aus?
Rolle: [z.B. Performance Marketer] Aufgabe: [Output + Anzahl Varianten + Ziel] Situation: [Angebot, Zielgruppe, Einwand #1, Funnel-Stufe] Ton/Marke: [du, direkt, No-Gos] Erfolg: [Nutzen klar, CTA stark, keine Floskeln] Restriktionen: [Längen, Format, Tabus]
Wie kann ich dich für ein Rollen-Setup kontaktieren?
Wenn du ein Rollen-Setup für ChatGPT/Gemini willst, schick mir gerne per LinkedIn dein Angebot, Zielgruppe und dein Hauptziel (z.B. Leads, Termine, Verkäufe). Dann erstelle ich dir einen Start-Blueprint mit Rollen-Bibliothek, Templates und Review-Rollen, damit du schneller zu besseren Ergebnissen kommst.